سرویس استان ها
سرمايهگذاري 10 درصد مردم يزد در بورس و بازار سرمایه؛
مدیر بورس منطقهای یزد: هدف، رسيدن سهم بازار سرمایه به بیش از 30 درصد است
مدیر بورس منطقهای یزد با بيان اين كه تاکنون قریب 10 درصد جمعیت شهروندان یزدی در بازار سرمایه استان جذب شدهاند، اظهار كرد: مهمترین هدف بورس منطقهای یزد در دراز مدت افزايش سهم بازار سرمایه از بخش مالی استان و تبديل آن به منبع اصلی تولید ثروت مردم استان است.
به گزارش خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا) – منطقه يزد، "علی اکبر جعفری" تصريح كرد: بورس منطقهای یزد به عنوان بخشی از بازار مالی کشور در تحقق اهداف چشمانداز 20 ساله نظام و بویژه سیاستهای کلی اصل 44 با افق ایجاد یک نهاد تأثیرگذار در ایجاد دانش و تجربه مالی و تأمین عدالت اخبار و اطلاعات بورس در استان و عامل قابل توجه ترمیم سامانه سرمایهگذاری، نقش موثری در جذب سرمایههای راکد یا غیر مولد و سفته بازانه به بخشهای مولد اقتصاد کشور دارد.
وي خاطرنشان كرد: بورس منطقهای یزد كه از سال 1383 با حضور شش شرکت کارگزاری با عملکردی که حاکی از معامله 28 میلیون سهم به ارزش 163 میلیارد ریال بود، آغاز به كار كرد، حجم این معاملات را در سال 1391 با حضور 31 کارگزار فعال، به بیش از یک میلیارد و 200 میلیون سهم به ارزش 4743 میلیارد ریال رسانده است.
جعفري افزود: بورس يزد در شش ماهه اول سال جاری نیز تقریباً با پوشش 100 درصد برنامه سال، تاکنون بیش از یک میلیارد و 300 میلیون سهم به ارزش بیش از 6300 میلیارد ریال، روند رو به رشد فعالیتهایش ادامه دارد و چنین رشد بیسابقهای موجب ارتقاء جایگاه بورس منطقهای یزد که در سالهای نخست فعالیت خود در رتبه بیستم کشور بوده به رتبه ششم پس از کلان شهرهای کشور شده است.
وي گفت: به طور متوسط در حال حاضر ماهانه قریب 600 نفر سهامدار جدید به مجموعه سهامداران بورس یزد افزوده میشوند و تاکنون قریب 10 درصد جمعیت شهروندان یزدی در بازار سرمایه استان جذب شدهاند.
اين مسئول اذعان كرد: البته به منظور ارتقاء سطح آگاهی و دانش شهروندان یزدی در بازار سرمایه، بورس یزد اقدام به برگزاری کلاسهای آموزشی آشنایی با بازار سرمایه نموده که در این زمینه در شش ماهه اول سال جاری اقدام به آموزش آحاد مردم با 1700 نفر ساعت آموزش مستقیم كرده که استان را از این حیث در رتبه اول کشور قرار داده است.
به گفتهي وي، تولید برنامههای آموزشی و تحلیلی در رسانهها و تشویق آگاهانه مردم به بازار سرمایه موجب شده تا زمینه ورود شهروندان یزدی به تدریج در بازار سرمایه کشور افزایش یافته و سهم بالاتری از فرصتهای بازار سرمایه نصیب این استان شود.
وي ادامه داد: این در حالی است که بورس منطقهای یزد به منظور ارتقاء سطح مشارکت مردم این استان اقدام به توسعه شبکه کارگزاری در سطح این استان كرده و علاوه بر ایجاد 5 تالار اختصاصی معاملات در شهرستان یزد که در مناطق مختلف شهر تأسیس شده است.
جعفري افزود: در شهرستان های میبد و اردکان نیز تالارهای معاملاتی بورس راهاندازی شده و مورد استقبال مردم قرار گرفته است و در شهرستان بافق نیز زمینه ایجاد تالار معاملاتی فراهم شده است .
وي همچنين يادآور شد: نظر به وضعیت مناسبتر صنعت IT در استان، توسعه خدمات آنلاین در بورس اوراق بهادار استان رشد یافته و درصد قابل توجهی از سرمایهگذاران با بهره مندی از خدمات سیستم آنلاین خرید و فروش سهام از سهولت و امکانات بیشتری در این خصوص برخوردار شدهاند.
جعفري از اقدامات موثر بورس منطقهای یزد در سالهای اخیر را تمهید ورود برخی شرکتهای یزدی به بورس اوراق بهادار عنوان كرد که در این میان تأکید ویژهای بر ورود شرکتهای فولادی به عنوان صنعت تخصصی و با مزیت نسبی استان یزد داشته و در این راستا فولاد آلیاژی ایران و شرکت صنایع فولاد آلیاژی یزد با موفقیت وارد بازار سرمایه شدند.
وي گفت: در سال جاری بورس منطقهای یزد در صدد فراهم کردن زمینه پذیرش کارخانجات کاشی و سرامیک و ساير واحدهاي صنعتي به اين بازار است.
مدیر بورس منطقهای یزد اظهار كرد: مهمترین اهداف بورس منطقهای یزد در دراز مدت آن است که سهم بازار سرمایه از بخش مالی استان افزایش یابد و به منبع اصلی تولید ثروت مردم استان تبدیل شود و به محل اساسی براي هدایت نقدینگی به سرمایهگذاری و کارایی چرخه پسانداز، درآمد آشنایی با همبستگی در بازار و سرمایه گذاری استان تبدیل شود.
وي در مورد ديگر اهداف بورس يزد گفت: کلیه مبادلات اوراق بهادار به صورت نظاممند و با حداکثر آگاهی و اطلاعات مداری(در مقابل نقدینگی مداری) و با حداقل موانع قانونی و اداری و با حداقل هزینه مبادله به انجام برسد. همچنین خدمات مالی حوزه بازار سرمایه، به یکی از نیازهای اساسی مردم استان تبدیل شود و سهم بازار سرمایه به بیش از 30 درصد تشکیل سرمایه در کل اقتصاد منطقه و نتیجتاً کل کشور برسد.
جعفري در پايان تاكيد كرد: البته بی شک تا رسیدن به جایگاه مطلوب بازار سرمایه در سطح استان هنوز فاصله داریم و عدم وجود مکان و تالار مناسب براي حضور سرمایهگذاران و عدم نیرو متخصص و تحلیلگر کافی در سطح بازار سرمایه استان و عدم آشنایی بسیاری از مسئولان استان با ساز و کار و مزایای بازار سرمایه و عدم ریسکپذیری در میان مردم استان، از موانع و آسیبهایی است که توسعه فعالیت بازار سرمایه در استان را با محدویت روبرو میکند.
صفهای دلار برچیده شد/ بازگشت آرامش به بازار با اقدامات بانک مرکزی
بررسیهای میدانی نشان میدهد پس از اقدامات بانک مرکزی، صفهای روزهای گذشته جلوی صرافیها جمع شده است.
به گزارش خبرنگار ایبِنا؛ بررسیهای میدانی خبرنگار ایبِنا از صرافیهای خیابان فردوسی و چهارراه استانبول تهران نشان میدهد خبری از صفهای شکل گرفت جلوی برخی صرافیها در روزهای گذشته نیست.
نرخ دلار هم که از روز گذشته از روند افزایشی خود عقبنشینی کرد، حالا با نوسانات اندک در حال معامله است. امروز ۱۸ آبانماه در بازار توافقی که بازار رسمی مبادلات اسکناس ارز میباشد، تاکنون بیش از ۷ میلیون دلار با نرخ ۳۴۱۶۷ تومان معامله شده است.
چرا دلار عقب نشست؟
درباره علت انصراف دلار از مسیر آشنایی با همبستگی در بازار افزایشی گفتنی است، اقداماتی که بانک مرکزی از اواخر هفته گذشته در بازارهای طلا و ارز پیاده کرده، زمینهساز فروکش کردن هیجانات در بازار بوده است.
نخستین تصمیم بازارساز، فراهم کردن امکان خرید برخط ارز ذیل سرفصل سایر با نرخ توافقی بود که از ابتدای هفته آغاز شد و بساط صفها را جلوی صرافیها جمع کرد.
بانک مرکزی، علاوه بر صرافیهای مجاز، از ۱۵ آبان ۱۴۰۱ امکان عرضه ارز توافقی را در شعب منتخب بانکهای عامل ملی، صادرات، ملت و تجارت هم فراهم کرد که تأثیر خوبی در روانسازی معاملات داشت.
تصمیمات "طلایی"
از آنجا که بازارهای طلا و ارز در همبستگی قوی با هم قرار دارند، بازارساز برنامههای ویژهای هم برای پاسخ به تقاضای در بازار طلا تدارک دید. انتشار اوراق سکه سیاستی بود که توانست روند قیمتها را در این بازار هم معکوس کند.
گواهی اوراق آشنایی با همبستگی در بازار سکه دیروز در بازار سرمایه منتشر و از امروز در بازار ثانویه قابل معامله شد. در نتیجه این اقدام، دیروز هر اوراق سکه بانک مرکزی ۱۵ میلیون و ۸۰۰ هزار تومان معامله شده، این در حالی بود که در همان روز سکه طلا ۱۶ میلیون و ۱۵۰ هزار تومان معامله میشد.
محمد کشتی آرای، کارشناس بازار طلا، در گفتگو با ایبِنا ضمن اشاره به کاهش قیمتها گفت: یکی از اثرات مثبت آشنایی با همبستگی در بازار اوراق سکه بانک مرکزی این بود که فقط در دو روز حباب سکه طلا یک میلیون و ۳۰۰ هزار تومان کاهش پیدا کرد.
برخورد با اخلالگران
به موازات برنامههای سیاستگذار پولی، دستگاههای انتظامی و امنیتی هم برای مقابله با اخلالگران بازار وارد عمل شدند. سردار حسین رحیمی؛ فرمانده انتظامی تهران بزرگ روز سهشنبه از برخورد با اخلالگران بازار ارز خبر داد و گفت: پلیس با هماهنگی بانک مرکزی و دستگاههای مربوطه برای برخورد با اخلالگران بازار ارز وارد شده و در برخورد با این اخلالگران طی سه مرحله طرح که در طول یک هفته گذشته به اجرا درآمده ۱۷ نفر از سوداگران بازار ارز، معاملات فردایی و . دستگیر شدند.
وی با بیان اینکه ۵۴۴ هزار ۵۷۶ واحد ارز از اخلالگران کشف شده است، گفت: ارزش تقریبی ارزهای کشف شده بالغ بر ۱۸ میلیارد تومان است.
رئیس پلیس پایتخت با تاکید بر اینکه معاملات فردایی با توجه به قانون ممنوع است، گفت: این موضوع بهطور جد از سوی پلیس دنبال میشود و با متخلفان برابر مقررات برخورد خواهد شد.
هشدار درباره سوءاستفاده از کارت ملی
اتفاق نگرانکنندهای که در این هفتهها رخ داده و میتواند برای مردم طبقات ضعیفتر دردسرساز شود، اجاره دادن کارت ملی به دلالان ارزی برای دریافت سهمیه ۲۰۰۰ دلاری در ازای حدود یک میلیون تومان پول است.
در این زمینه معاونت اجتماعی و پیشگیری از وقوع جرم قوه قضائیه با ارسال پیامی به مردم تأکید کرده است: «بدیهی است اطلاعات هویتی خریداران برای سازمان هدفمندی یارانهها و سازمان امور مالیاتی ارسال خواهد شد و تبعات عدم رعایت ضوابط مقرر در قانون مبارزه با پولشویی و قانون مبارزه با قاچاق کالا و ارز برعهده دارنده کارت ملی خواهد بود».
سازمان هدفمندسازی یارانهها نیز احتمال تغییر دهک و میزان یارانه این افراد را جدی دانسته است. این سازمان گفته است که اطلاعات خرید دلار ازاینجهت که یک فعالیت اقتصادی محسوب میشود بهعنوان یکی از معیارهای دهکبندی در نظر گرفته خواهد شد، بنابراین ممکن است افرادی که کارت ملی خود را در اختیار دیگران قرار میدهند، بهواسطه این فعالیت در دهک بالاتری قرار بگیرند.
نمودار Correlation Plot در Power BI
در دنیای کسب و کار گاهی اوقات نیاز است که رابطه بین دو متغییر مشخص باشد.در علم آمار از کوواریانس (Covariance) و همبستگی (Correlation) برای رابطه بین متغیرها استفاده می شود.مثلا رابطه بین هوش افراد و نمره قبولی آن ها در درس X.معمولا ضریب همبستگی بین ۱ و -۱ بیان میشود. درصورتی که مقدار عددی همبستگی برابر ۱+ باشد همبستگی را مستقیم کامل و اگر برابر ۱ – باشد آن را معکوس کامل و هر عدد نزدیک به صفر یا صفر را همستگی کم یا همبستگی صفر می نامیم.رابطه مستقیم به این معنی است که با افزایش یک متغیر اندازه متغیر دیگر نیز افزایش می یابد و برعکس با کاهش اندازه یک متغیر اندازه متغیر دیگر نیز کاهش می یابد.در این مقاله با استفاده از ویژوال Correlation Plot در پاور بی آی، به آنالیز رابطه بین متغیرها میپردازیم.با استفاده از Power BI ، بدون کاوش در هرگونه کدگذاری یا محاسبات آماری پیچیده ، می توان با استفاده از این نمودار به تجزیه و تحلیل همبستگی پرداخت.
عنوان مقاله :تجزیه و تحلیل همبستگی با استفاده از ویژوال Correlation Plot
لینک ابزار ۱: نسخه پاور بی آی دسکتاپ ژانویه ۲۰۲۱
لینک ابزار ۲: نصب R Engine
لینک ابزار ۳: فایل text
نمونه فایل اکسل: ۵۱۹۷_cars
مرحله ۱:پیش نیاز های مورد نیاز برای نصب و استفاده از ویژوال Correlation Plot
مرحله ۱ : نصب R Engine
برای اجرای اسکریپ R در پاور بی آی باید R را بر روی سیستم خود نصب کنید برای اینکار از لینک ابزار شماره ۲ در ابتدای مقاله استفاده نمایید.
در قسمت File->Option->R Scripting مسیر نصب شده انتخاب می شود.
مرحله ۲ : نصب پکیج های مورد نیاز R
اسکریپ R ضمیمه شده در لینک ابزار ۳ را دانلود نمایید و آن را اجرا کنید تا پکیج های مورد نیاز نصب شود.
مرحله ۲: نصب Correlation Plot
مرحله ۱: بعد از نصب در هنگام ایمپورت این ویژوال در پاور بی آی ، با پیغام زیر مواجه می شوید که با کلیک بر روی دکمه Enable ، این ویژوال فعال می شود.
مرحله ۲: وارد کردن اطلاعات
دیتای مورد نظر لیستی از ویژگی های خودرو های متفاوت می باشد که این ویژگی ها باید از نوع عددی باشند.از جمله این ویژگی ها :
mpg: مسافت طی شده با یک گالن سوخت
cyl: تعداد سیلندر (از ۴ و ۶ و ۸)
disp: فضای کابین (اینچ مکعب)
hp : قدرت موتور(اسب بخار)
drat: چرخ دنده های دیفرانسیل
wt : وزن (برحسب ۱۰۰۰ پوند)
qsec: زمان طی کردن یکچهارم مایل برحسب ثانیه
vs: نوع موتور (۰=خورجینی، ۱= خطی)
am: نوع گیربکس (۰= اتوماتیک و ۱= دستی)
gear: تعداد دندهها جلو (از ۳ تا ۵)
carb: تعداد کاربراتور(۱,۲,۳,۶,۸)
در واقع در این مثال میخواهیم رابطه بین هر کدام از این ویژگی های عددی را در یک خودرو محاسبه می کنیم و در ویژوال Correlation Plot نمایش دهیم.
به عنوان مثال رابطه بین شتاب و وزن ماشین از چه نوعی می باشد و با افزایش یا کاهش یک ویژگی، ویژگی دیگر چه تغییری خواهد کرد.
در این قسمت تمامی فیلدها (فیلد های عددی)به جز فیلد متنی که شامل نام خودرو می باشد را انتخاب می نماییم.
دایره های آبی تیره در یک خط مورب از بالا به پایین همبستگی یک ویژگی را با خود نشان می دهد ، که همیشه قوی ترین و مقدار آن برابر یک می باشد. بنابراین این را نباید به عنوان همبستگی در نظر گرفت ، بلکه فقط به عنوان یک خط جدا کننده است. هرچه دایره بیشتر رنگ آبی تیره داشته باشد ، نشان دهنده همبستگی مثبت بیشتری است. هرچه رنگ قرمز تیره باشد ، این نشان دهنده همبستگی منفی است. رنگهای روشن یا سفید نشان دهنده ضعف یا عدم همبستگی است.
همانطور که مشاهده می کنید ، وزن (wt) با جابجایی (disp) همبستگی مثبت و مایل در هر گالن (mpg) با وزن (wt) همبستگی منفی دارد. داده ها در قالب ماتریس نشان داده شده اند و گسترش همبستگی مثبت و منفی زیادی در نمودار وجود دارد.
برای تجزیه و تحلیل همبستگی ،اگر ویژگی های یک نوع همبستگی باهم خوشه بندی شوند بهتر میتوان تصمیم گیری بهتری انجام داد. برای این کار ، ویژگی “Draw cluster” را روی “Auto” تنظیم کنید.خوشه بندی به صورت زیر خواهد بود:
تا اینجا قدرت همبستگی با عمق رنگ نشان داده شد. تجزیه و تحلیل داده ها با یک عدد که نشان دهنده این قدرت است آسان تر خواهد بود یعنی در واقع مقدار ضریب همبستگی را بر روی رنگ ها نمایش بدهیم تا این تجزیه و تحلیل آسان تر شود. برای انجام این کار ، بخش Correlation Coefficients را انتخاب کرده و مقدار Font Size را افزایش می دهیم ،با استفاده از مقادیر به عنوان مرجع ، به راحتی می توانید قوی ترین و ضعیف ترین ارتباط را در کل مجموعه داده پیدا کنید.
همانطور که میدانیم اعداد بدست آمده بر روی دایره ها (ضریب همبستگی) از فرمول زیر محاسبه خواهد شد:
در شکل بالا همانطور که مشاهده میشود ویژگی های که مقدار عددی آن ها نزدیک به یک است همبستگی بیشتر و برعکس مقادیر نزدیک به صفر یا صفر همبستگی کم یا عدم همبستگی وجود دارد.
مفاهیم: ضریب همبستگی چیست؟
همشهری آنلاین: ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطهٔ یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است.
ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر است.
ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان میدهد. این ضریب بین ۱ تا ۱- است و در عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر صفر است.
همبستگی بین دو متغیر تصادفی X و Y به صورت زیر تعریف میشود:
که در آن E عملگر امید ریاضی، cov به معنای کوواریانس، corr نماد معمول برای همبستگی (کورولیشن) پیرسون، و سیگما نماد انحراف معیار است.
در نظریه احتمالات؛ امید ریاضی، میانگین، مقدار مورد انتظار یا ارزش مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته برابر است با مجموع حاصلضرب احتمال وقوع هر یک از حالات ممکن در مقدار آن حالت. در نتیجه میانگین برابر است آشنایی با همبستگی در بازار با مقداری که بطور متوسط از یک فرایند تصادفی با بینهایت تکرار انتظار میرود.
کواریانس یا هموردایی (Covariance):
در نظریه احتمالات، اندازه تغییرات هماهنگ دو متغیر تصادفی است. (اگر دو متغیر یکی باشند کواریانس برابر واریانس خواهد شد). چنانکه دو متغیر تصادفی ناوابسته باشند کواریانس آنها صفر خواهد بود.
ضریب همبستگی پیرسون ( Pearson Correlation Coefficient):
روشی پارامتری است و برای دادههایی با توزیع نرمال یا تعداد دادههای زیاد استفاده میشود.
ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient):
در صورتی که تعداد دادهها کم و فرض نرمال بودن آنها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده میشود. ضریب همبستگیای که بر اساس رتبهٔ دادهها محاسبه میشود، توسط اسپیرمن محاسبه شدهاست.
انحراف معیار(Standard deviation):
نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمالی یا متغیر تصادفی است و نمایندهٔ پخششدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است.
نمودار Correlation Plot در Power BI
در دنیای کسب و کار گاهی اوقات نیاز است که رابطه بین دو متغییر مشخص باشد.در علم آمار از کوواریانس (Covariance) و همبستگی (Correlation) برای رابطه بین متغیرها استفاده می شود.مثلا رابطه بین هوش افراد و نمره قبولی آن ها در درس X.معمولا ضریب همبستگی بین ۱ و -۱ بیان میشود. درصورتی که مقدار عددی همبستگی برابر ۱+ باشد همبستگی را مستقیم کامل و اگر برابر ۱ – باشد آن را معکوس کامل و هر عدد نزدیک به صفر یا صفر را همستگی کم یا همبستگی صفر می نامیم.رابطه مستقیم به این معنی است که با افزایش یک متغیر اندازه متغیر دیگر نیز افزایش می یابد و برعکس با کاهش اندازه یک متغیر اندازه متغیر دیگر نیز کاهش می یابد.در این مقاله با استفاده از ویژوال Correlation Plot در پاور بی آی، به آنالیز رابطه بین متغیرها میپردازیم.با استفاده از Power BI ، بدون کاوش در هرگونه کدگذاری یا محاسبات آماری پیچیده ، می توان با استفاده از این نمودار به تجزیه و تحلیل همبستگی پرداخت.
عنوان مقاله :تجزیه و تحلیل همبستگی با استفاده از ویژوال Correlation Plot
لینک ابزار ۱: نسخه پاور بی آی دسکتاپ ژانویه ۲۰۲۱
لینک ابزار ۲: نصب R Engine
لینک ابزار ۳: فایل text
نمونه فایل اکسل: ۵۱۹۷_cars
مرحله ۱:پیش نیاز های مورد نیاز برای نصب و استفاده از ویژوال Correlation Plot
مرحله ۱ : نصب R Engine
برای اجرای اسکریپ R در پاور بی آی باید R را بر روی سیستم خود نصب کنید برای اینکار از لینک ابزار شماره ۲ در ابتدای مقاله استفاده نمایید.
در قسمت File->Option->R Scripting مسیر نصب شده انتخاب می شود.
مرحله ۲ : نصب پکیج های مورد نیاز R
اسکریپ R ضمیمه شده در لینک ابزار ۳ را دانلود نمایید و آن را اجرا کنید تا پکیج های مورد نیاز نصب شود.
مرحله ۲: نصب Correlation Plot
مرحله ۱: بعد از نصب در هنگام ایمپورت این ویژوال در پاور بی آی ، با پیغام زیر مواجه می شوید که با کلیک بر روی دکمه Enable ، این ویژوال فعال می شود.
مرحله ۲: وارد کردن اطلاعات
دیتای مورد نظر لیستی از ویژگی های خودرو های متفاوت می باشد که این ویژگی ها باید از نوع عددی باشند.از جمله این ویژگی ها :
mpg: مسافت طی شده با یک گالن سوخت
cyl: تعداد سیلندر (از ۴ و ۶ و ۸)
disp: فضای کابین (اینچ مکعب)
hp : قدرت موتور(اسب بخار)
drat: چرخ دنده های دیفرانسیل
wt : وزن (برحسب ۱۰۰۰ پوند)
qsec: زمان طی کردن یکچهارم مایل برحسب ثانیه
vs: نوع موتور (۰=خورجینی، ۱= خطی)
am: نوع گیربکس (۰= اتوماتیک و ۱= دستی)
gear: تعداد دندهها جلو (از ۳ تا ۵)
carb: تعداد کاربراتور(۱,۲,۳,۶,۸)
در واقع در این مثال میخواهیم رابطه بین هر کدام از این ویژگی های عددی را در یک خودرو محاسبه می کنیم و در ویژوال Correlation Plot نمایش دهیم.
به عنوان مثال رابطه بین شتاب و وزن ماشین از چه نوعی می باشد و با افزایش یا کاهش یک ویژگی، ویژگی دیگر چه تغییری خواهد کرد.
در این قسمت تمامی فیلدها (فیلد های عددی)به جز فیلد متنی که شامل نام خودرو می باشد را انتخاب می نماییم.
دایره های آبی تیره در یک خط مورب از بالا به پایین همبستگی یک ویژگی را با خود نشان می دهد ، که همیشه قوی ترین و مقدار آن برابر یک می باشد. بنابراین این را نباید به عنوان همبستگی در نظر گرفت ، بلکه فقط به عنوان یک خط جدا کننده است. هرچه دایره بیشتر رنگ آبی تیره داشته باشد ، نشان دهنده همبستگی مثبت بیشتری است. هرچه رنگ قرمز تیره باشد ، این نشان دهنده همبستگی منفی است. رنگهای روشن یا سفید نشان دهنده ضعف یا عدم همبستگی است.
همانطور که مشاهده می کنید ، وزن (wt) با جابجایی (disp) همبستگی مثبت و مایل در هر گالن (mpg) با وزن (wt) همبستگی منفی دارد. داده ها در قالب ماتریس نشان داده شده اند و گسترش همبستگی مثبت و منفی زیادی در نمودار وجود دارد.
برای تجزیه و تحلیل همبستگی ،اگر ویژگی های یک نوع همبستگی باهم خوشه بندی شوند بهتر میتوان تصمیم گیری بهتری انجام داد. برای این کار ، ویژگی “Draw cluster” را روی “Auto” تنظیم کنید.خوشه بندی به صورت زیر خواهد بود:
تا اینجا قدرت همبستگی با عمق رنگ نشان داده شد. تجزیه و تحلیل داده ها با یک عدد که نشان دهنده این قدرت است آسان تر خواهد بود یعنی در واقع مقدار ضریب همبستگی را بر روی رنگ ها نمایش بدهیم تا این تجزیه و تحلیل آسان تر شود. برای انجام این کار ، بخش Correlation Coefficients را انتخاب کرده و مقدار Font Size را افزایش می دهیم ،با استفاده از مقادیر به عنوان مرجع آشنایی با همبستگی در بازار ، به راحتی می توانید قوی ترین و ضعیف ترین ارتباط را در کل مجموعه داده پیدا کنید.
همانطور که میدانیم اعداد بدست آمده بر روی دایره ها (ضریب همبستگی) از فرمول زیر محاسبه خواهد شد:
در شکل بالا همانطور که مشاهده میشود ویژگی های که مقدار عددی آن ها نزدیک به یک است همبستگی بیشتر و برعکس مقادیر نزدیک به صفر یا صفر همبستگی کم یا عدم همبستگی وجود دارد.
دیدگاه شما