ماشین های tph مورد استفاده در معدن بازtph
660 tph سنگ شکن ثانویه چک. سنگ شکن معدن یکی از ماشین های ضروری در خط سنگ شکن معدن سنگ است. همچنین به عنوان سنگ شکن سنگی ، کارخانه سنگ شکن سنگی در تولید صنعتی شناخته می شود و در روش خرد کردن سنگ های .
2018-7-23 · لودر: لودر از جمله ماشین آلاتی می باشد که تقریباً در تمامی پروژه های عمرانی مانند راه سازی و پروژه های ساختمان سازی به طور وسیع و پر کاربرد از آن استفاده می شود. همین امر اهمیت آشنایی با این .
در مورد سنگ شکن مخروط 200 Tph
سنگ شکن 250 Tph موبایلrickheezen قیمت سنگ سنگ شکن Kapasitas 100 200 انواع روش های همبستگی Correlation Tph 75hp100 دریافت قیمت الماس > 100 tph > 50 tph > 30 tph > 10 tph سنگ شکن سنگ شکن در مالزی سنگ معدن …
انواع ماشین آلات مورد استفاده در معدن روباز
انواع مته های مورد استفاده در چکشهای هیدرولیکی: 1-مته نوک تیز: برای کاربرد در معدن سطحی (معادن حفاری شده به روش استخراج روباز و کم عمق) 2-مته نوع اسکنه ای لاغر: به منظور شکست مواد نرم
حفاری و آتشباری در معدن مس سونگون
در مورد چاشنی های مورد استفاده، با توجه به اینکه مس رسانای الکتریسیته است از چاشنی الکتریکی استفاده نمی شود و استفاده کورتکس در معدن سونگون مرسوم است که سرعت انفجار 6000 متر برثانیه می باشد.
760 tph کارخانه خرد کردن مولداوی
سنگ شن و ماسه با استفاده از سنگ کوارتز. در سال 2013 یک 300 tph سنگ خرد کردن گیاه با کمک ساخته شده است . سنگ شکن سنگی 20 tph نمودار. کارخانه سنگ شکن شن و ماسه tph. کارخانه سنگ شکن tph مورد استفاده قرار می گیرد
آموزش کامل استفاده از ماشین مجازی VirtualBox
برای انجام این کار، ماشین مجازی خود را در فهرست اصلی VirtualBox برجسته کنید و روی تنظیمات کلیک کنید. شما باید وارد برگه حافظه (Storage) در سمت چپ شوید و یک آیکون CD را در باکس Storage Tree خواهید دید. در ادامه .
سنگ شکن 435 tph آلمان
سنگ شکن برای فروش کانادا در saint johns سنگ شکن صفحه نمایش ساخته شده در آلمان فروش سنگ شکن دستگاه های مختلف و ماشین آلات فرز سنگ شکن فکی سنگ شکن سنگ گرانیت pe600x900 عنوان برای فروش استفاده می شود سنگ شکن زغال سنگ .
ماشین آلات مورد استفاده برای معدن بازtph
تبصره ۲ـ در مورد ماشینآلات و تجهیزات شرکتهایی که برای استخراج معدن تشکیل شده یا میشوند (به استثنای ابزار و ادوات کار قابل استهلاک در سال استفاده و اتومبیل اعم از باری و سواری و اتوبوس و .
عملیات خاکی چیست ؟ — معرفی ماشین آلات و مراحل .
تجهیزات مورد استفاده برای عملیات خاکی، مجموعهای از ماشین آلات سنگین هستند که به منظور جابجایی خاک در احجام زیاد، حفر فونداسیون برای محوطهسازی و فعالیتهای عمرانی دیگر مورد استفاده قرار میگیرند.
ماشین آلات معدن tph مورد استفاده در سنگ آهن
ماشین آلات معدن برای سنگ آهن شستشو ۲- بازیابی تا ۹۰ آب مورد استفاده در دستگاه شستشو برای گردش مجدد در دستگاه ، این روش به طور قابل ملاحضه ای نیاز به آب تازه را کاهش میدهد -۳ ایجاد خاکه های
کارخانه خرد کردن کامل 300 350 Tph
خرد کردن زغال سنگ و مدار گیاه غربالگری غربالگری زغال سنگ و خرد کردن ماشین sky خود را به تولید سنگ شکن ها و کارخانه های تولیدی می پردازد که می تواند در کل انواع روش های همبستگی Correlation سنگ شکن، آسیاب های صنعتی و پردازش سنگ معدن مورد استفاده قرار گیرد.
لیست تجهیزات معدن برش باز مورد استفاده قرار
راکتور های هیدرورترمال و سولوترمال در شیمی کاتالیست ، کریستال ، پلیمر ، نانو ، کئوردیناسیون ، الکتروشیمی و همچنین در سنتز های بیوشیمی و سایر واکنش ها مورد استفاده قرار. پیام فرستادن
ابزار و ماشین آلات مورد استفاده در معدن
آشنایی با سیستم های تهویه معادن – قسمت اول – تامین ابزار . تامین ابزار معدنی ایران افتخار دارد طی 19 سال گذشته خدمت گذار بخش معدنی ایران بعنوان طراح و سازنده تجهیزات و همچنین تامین کننده ماشین آلات مورد نیاز این بخش .
گوتیت سنگ شکن و ماشین آلات مالزی سنگ
ماشین های tph مورد استفاده در معدن بازtph بیشتر 285 tph سنگ شکن سنگ کنگو سنگ معدنی دلربا یا گلدستون جواهر لوکس: در ابتدا باید گفت این سنگ با نام دلربا در بین مردم جا افتاده و در بازار ایران به .
لیست قیمت ماشین سنگ شکن مخروط 450 Tph
سنگ شکن مورد استفاده برای فروش در سنگ شکن پرو قیمت سنگ شکن سنگ ساده استفاده می شود کارگران معدن در مقیاس کوچک 27 ژوئن 2016 برای سنگ شکن سایز های کوچک مور و چهارم مورد استفاده قرار می فروش سنگ .
tph مورد استفاده در خرد کردن
سنگ شکن فکی سری 600x1200 با کیفیت بالا استفاده می شود سنگ شکن فکی IRO در نیجریه استفاده می شود. سنگ شکن فکی پلی اتیلنarsima. pe سری سنگ شکن فکی است که معمولا به عنوان سنگ شکن اولیه در خط تولید معدن مواد معدنی سنگ خرد کردن گیاهان و .
سنگ شکن سنگین 745 tph آمریکا
سنگ شکن 495 tph ایتالیا جزئیات سنگ شکن 200tph سنگ شکن جزئیات. فک سنگ شکن جزئیات کامل با نقشه های خودکار. بهترین نرم افزار سنگ شکن سنگ طراحی ماشین با جزئیات. lght. lght در سال 1987 تاسیس شده و …
ضریب همبستگی (Correlation Coefficients) و شیوه محاسبه آن .
در قسمتهای قبل متوجه شدیم که ضریب همبستگی نیز برای اندازهگیری میزان وابستگی بین دو متغیر استفاده میشود. با توجه به نوع دادهها، شیوههای مختلفی برای اندازهگیری ضریب همبستگی وجود دارد.
ماشین سنگ شکن مورد استفاده در tph
مورد استفاده قرار فک سنگ شکن قیمت کانادا سنگ شکن یکی از تجهیزات معدنی است که در مرحله فرآوری مواد معدنی مورد استفاده قرار . ۱ سنگ شکن های فکی: از این دستگاه جهت خرد کردن کانی های درشت و بزرگ.
مقاله تشخیص خرابی در سازه ها با استفاده از تابع .
دانلود و دریافت مقاله تشخیص خرابی در سازه ها با استفاده از تابع پاسخ فرکانس و ماشین های یادگیری کد مقاله/لینک ثابت به این مقالهکد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CCESI01_232 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله .
آذران ماشین | چکش هیدرولیکی | باکت بیل مکانیکی
چکش هیدرولیکی و بزرگترین تولید کنندگان سازنده آلمانی Krupp Berco Bautechnik که در سال 2002 توسط اطلس کوپکو خریداری شد، چکش هیدرولیکی نصب شده روی دکل را توسعه داد و در سال 1963 …
بازی ماشین سواری جدید و رایگان
2 · ما هر هفته این لیست را به روز رسانی می کنیم و بازی های ماشینی جدید و رایگان به آن اضافه خواهیم کرد. پس همین حالا شروع به بازی کردن کنید! حقایق جالب در مورد بازی های ماشینی. در سال ۱۹۷۴ ، اولین .
توزیع کننده ماشین آلات سنگ شکن ایمنی tph مورد .
مواد معدنی مورد استفاده در سنگ شکن ها سنگ مورد استفاده ماشین آلات سنگ شکن. 20 ژوئن 2016, شکستن سنگ های کلیه از طریق دستگاه سنگ شکن ( ), با توجه به سوالاتي كه توي تاپيك پرسش ها و درخواست ها در مورد دستگاه سنگ شكن, سنگ زنی سنگ .
آموزش مجازی مدرک معتبر |بنیاد آموزش مجازی .
2 · هرگونه کپی برداری از نام و طرح و سوء استفاده پیگرد قانونی خواهد داشت. ایباما - بنیاد آموزش مجازی ایرانیان یک واسط و بستر نرم افزاری (آموزشی و آزمون) میباشد و دارای سند رسمی تائید فنی و گواهی ثبت نرم افزار میباشد و تحت .
ماشین آلات و تجهیزات tph مورد استفاده در معدن باریت
استفاده-تجهیزات-معدن-جبهه-کار-بلند-برای-فروش در معدن برای تخریب سنگ مورد ماشین آلات عمومی معدن از معدنی برای فروش استفاده شرکت سیسکو تامین کننده تجهیزات آزمایشگاهی، کنترل کیفی و تحقیقاتی .
tph ماشینtph مورد استفاده برای رسیدگی به سنگ آهن
ماشین آلات مورد استفاده در تولید سنگ آهک تجهیزات و ماشین آلات سنگ شکن به ارزش 729 هزار یورو از شرکت هازماگ (کشورآلمان)وارد گمرک بندر عباس شد و در حال انجام تشریفات گمرکی جهت ترخیص می باشد .
مرکز پژوهشها
10/9/1388. مدیرعامل محترم روزنامه رسمی کشور. به پیوست آییننامه ماشینافزار، که در تاریخ 1/5/1388 به تصویب مقام عالی وزارت. رسیده برای درج در آن روزنامه ارسال میگردد. مشاور وزیر و مدیرکل روابط .
ماشینکاری
2022-8-22 · در انواع روش های همبستگی Correlation این فرآیندهای ماشینکاری «سنتی» یا «معمولی» از ابزارهای ماشینکاری مانند ماشینهای تراشکاری، فرزها، ماشینهای مته و غیره استفاده میشود و برای جدا کردن مواد، برای دستیابی به هندسه مورد نظر، از ابزارهای تیز برشی .
ماشین سنگ شکن 580 tph هند
سنگ شکن معدن یکی از ماشین های ضروری در خط سنگ شکن معدن سنگ است. همچنین به عنوان سنگ شکن سنگی ، کارخانه سنگ شکن سنگی در تولید صنعتی شناخته می شود و در روش خرد کردن سنگ های مختلف کاربرد دارد.
tph مرحله bmw گیاه سنگ شکن
هزینه سنگ شکن 100 tph en هزینه 80 تن در ساعت کارخانه سنگ شکن در هند فک دست دوم سنگ شکن قیمت 400 600 قیمت سنگ شکن فک 100 در 80 بیش از 600 سنگ شکن و ماشین آلات با ظرفیت 800 تا 1000 تن در ساعت .
خطرات و عوامل زیان آور در معادن |سایت تخصصی .
2015-5-23 · خطرات و عوامل زیان آور در معادن The risks and harmful factors in mines چکیده: خطرات و شرایط نامناسب کاری که معدن کاران با آن در مواجهه اند را می توان در 5 گروه خطرات فیزیکی، شیمیایی، بیولوژیکی، ارگونومی و …
سنگ معدن tph مورد استفاده
2021-11-23 · به طور گسترده ای در سنگ شکن های مختلف سنگ معدن، راه آهن و بزرگراه ها استفاده می شود. تولید شن و ماسه مصنوعی در صنعت ساختمان و در عین حال به دلیل کارایی بالای آن همواره مورد پسند مشتریان AMC بوده است.
tph ماشین های مورد استفاده در صنعت معدن در مصر را .
ماشین سنگ شکن موبایل برای معدن، معدن، ساخت و ساز. sky خود را به تولید سنگ شکن ها و کارخانه های تولیدی می پردازد که می تواند در کل سنگ شکن، آسیاب های صنعتی و پردازش سنگ معدن مورد استفاده قرار گیرد.
ایمنی و خطرات ماشین آلات و تجهیزات پر کاربرد در .
2015-5-31 · ایمنی عمومی تجهیزات مورد استفاده در معادن. کلیه قسمت های متحرک وانتقال دهنده نیرو از قبیل تسمه فلکه،زنجیر،چرخ دنده و امثال آن و همچنین قسمت هایی از ماشین ها که امکان ایجاد سانحه برای کارگران .
سنگ شکن های سنگی ماشین آلات گولین هچاکل
سنگ شکن، سنگ شکن، سنگ شکن موبایل برای معدن، بهینه سازی از سنگ کوچک فک 200 تن در ساعت برای فروش دستگاه های سنگ شکن و ماشین آلات کوتاه شورشی فروش گیاه خرد آندزيتها در اندونزی خرد کردن گیاه در مالی .
ماشین های tph مورد استفاده در معدن بازtph
زیمبابوه پروژه معدن حراره tph complete crusher machine تفاوت بین pyro و آسیاب سیمان واحد می توانید برای فروش در آلمان سنگ شکن جستجو برای ظروف سنگ معدن طلا مورد استفاده در آفریقای جنوبی opening hours Monday -9:00AM to 6:00PM
سنگ شکن سنگی اسپانیا 505 tph
سنگ شکن معدن پرتغال 490 tph سنگ شکن معدن یکی از ماشین های ضروری در خط سنگ شکن معدن سنگ است. همچنین به عنوان سنگ شکن سنگی ، کارخانه سنگ شکن سنگی در تولید صنعتی شناخته می شود و در روش خرد کردن سنگ های مختلف کاربرد دارد.
ماشین حساب ماینر بیت کوین، اتریوم و لایت کوین⛏ .
در صورتی که بخواهید از ریگهای استخراج GPU برای استخراج کومودو (Komodo) استفاده کنید، باید در نظر داشته باشید که برای این کار، به راهاندازی یک رایانه کامل از جمله مادربرد،CPU ، حافظه RAM و درایور سختافزاری (HDD) نیاز دارید.
جزئیات سنگ شکن هند tph
سنگ شکن آسفالت 55 tph فلسطین سنگ شکن فکی دستگاه سنگفرشی آسفالت ثابت برای فروش ماشین قیمت سنگ شکن سنگ ساده استفاده می شود کارگران معدن در مقیاس کوچک 27 ژوئن 2016,, برای سنگ شکن سایز های کوچک مور,, و چهارم مورد استفاده قرار می .
استفاده از رویکرد بیزی برای مطالعه همبستگی متغیر انواع روش های همبستگی Correlation با زمان میان شاخصهای منتخب بورس اوراق بهادار تهران
هدف: از جمله دغدغههای بسیار مهم سرمایهگذاران، اثر سرایت بین داراییهای مالی است. بازارهای مالی در برخی مقاطع، از وقایع اقتصادی، سیاسی و اجتماعی تأثیر زیادی میپذیرند و دچار بیثباتی و تلاطم میشوند و سرمایهگذاران و تحلیلگران مالی را دچار آشفتگی میکنند. از اینرو هدف اصلی پژوهش حاضر، بررسی تأثیر شوکها بر تلاطم بازده سهام گروههای منتخب است.
روش: در این مطالعه از رویکرد بیزی برای کاربرد تکنیکهای شبیهسازی تصادفی مدلهای GARCH با توزیعهای چندمتغیره چوله استفاده شده است. برای این منظور از دادههای روزانه بازده شاخص سهام گروههای خودرو و ساخت قطعات، بانکی و فراوردههای نفتی طی بازه زمانی 24/9/1387 تا 29/5/1397و انواع انعطافپذیر از توزیعهای چندمتغیره که میتواند هم چولگی و هم دنباله پهن را مدلسازی کند، استفاده شده است.
یافتهها: نتایج مدل Bayesian DCC GARCH (1,1)نشان از یکسان نبودن شدت تأثیر شوکها بر تلاطم بازده سهام گروههای منتخب دارد. در رابطه با سرایت تلاطم، نتایج نشان داد که بازده سهام گروه خودرو و ساخت قطعات نسبت به بازده سهام گروه بانکی، و بازده سهام گروه بانکی در مقایسه با بازده سهام گروه فراوردههای نفتی تلاطم بیشتری را از روز قبل به روز جاری سرایت میدهد.
نتیجهگیری: شوکهای وارد بر متغیرها، همبستگی بین آنها را تحت تأثیر قرار میدهد. همچنین توزیع GED بهعنوان توزیع مناسب برای لحاظ ویژگی چولگی شاخصهای در دست بررسی شناسایی شد. بنابراین، در برآوردها از ریسک داراییها و انتخاب سبد بهینه از میان آنها، میتوان از ایده اصلی بهکار گرفته شده در این مطالعه بهره جست.
کلیدواژهها
20.1001.1.10248153.1398.21.1.4.9
موضوعات
- 009. اقتصاد سنجی مالی و روشهای کمّی
عنوان مقاله [English]
Using Bayesian Approach to Study the Time Varying Correlation among Selected Indices of Tehran Stock Exchange
نویسندگان [English]
- Seyed Ali Hoseini Ebrahimabad 1
- Hassan Heidari 2
- Khalil Jahangiri 3
- Mahdi Ghaemi Asl 4
1 Ph.D. Candidate, Department of Economics, Faculty of Economic and Management, Urmia University, Urmia, Iran
2 Prof., Department of Financial Economics, Faculty of Economic and Management, Urmia University, Urmia, Iran
3 Assistant Prof., Department of Economics, Faculty of Economic and Management, Urmia University, Urmia, Iran
Objective: The effect of the contagion between financial assets is one of the most important challenges that investors are faced with. Financial markets have been severely affected by economic, political, and social events and they are subject to volatility and turmoil that causes financial investors and analysts to be disturbed. Therefore, the main objective of the present study is to investigate the effect of shocks on the return volatility of the selected indices.
Methods: The main objective of this study is to use random simulation techniques for GARCH models considering multivariate skewed distributions using the Bayesian approach. For this purpose, we used the daily return data of selected Tehran Stock Exchange (TSE) indices during the period from December 13, 2009 to Jan 29, 2003 and also the flexible types of multivariate distributions that can انواع روش های همبستگی Correlation model both skewedness and fat tail.
Results: The results of the Bayesian DCC GARCH (1.1) model showed that the effect of shocks on the return volatility is not the same for the selected indices and this situation implies different risk conditions and uncertainty in the returns of these groups. The results also showed that the stock returns of the automotive group spread more volatility from the previous day to the current day in comparison to Banking group and Petroleum group respectively.
Conclusion: Shocks on variables affects the correlations among them. Also, GED distribution was identified as an appropriate distribution in line with the characteristics of the skewedness of the studied indices. Therefore, in estimating the risk of assets and portfolio optimization, one can exploit the main idea used in this study.
کلیدواژهها [English]
- Contagion
- Time Varying Correlation
- Bayesian Approach
- Conditional Variance
مراجع
حیدری، حسن؛ ملابهرامی، احمد (1389). بهینهسازی سبد سرمایهگذاری سهام بر اساس مدلهای چند متغیره GARCH: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی، 12 (30)، 35-56.
رستمی، محمدرضا؛ حقیقی، فاطمه (1392). مقایسه عملکرد مدلهای GARCH چندمتغیره در تعیین ریسک پرتفوی. تحقیقات مالی، 15 (2)، 215-228.
شهیکی تاش، محمدنبی؛ میرباقری جم، محمد (1394). بررسی همبستگی نامتقارن بین بازده سهام، حجم معاملات و تلاطم بازار سهام تهران (رویکرد DCC-GARCH). فصلنامه تحقیقات اقتصادی، 50 (2)، 359-387.
کرمی، سپیده؛ رستگار، محمدعلی (1397). تخمین اثر سرریز بازده و نوسانات صنایع مختلف بر روی یکدیگر در بازار بورس تهران. فصلنامه مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 9 (35)، 323-342.
نصراللهی، زهرا؛ طیبی، راضیه؛ فتوت، آزاده؛ اسکندریپور، زهره (1397). بررسی سرایت نوسان بین بازارهای بورس ایران، هند و ترکیه با استفاده از مدل گارچ بک. پژوهشهای اقتصاد پولی، مالی، 25 (15)، 77-92.
Aielli, G. P. (2013). Dynamic conditional correlation: on properties and estimation. Journal of Business & Economic Statistics, 31(3), 282-299.
Allen, D., Amram, R., & McAleer, M. (2011). Volatility spillovers from the Chinese stock market to economic neighbors. Mathematics and Computers in Simulation, 94, 238-257.
Ardia, D. (2008). Bayesian estimation of the GARCH (1,1) model with normal innovations. Financial Risk Management with Bayesian Estimation of GARCH Models: Theory and Applications, 17-37.
Asai, M. (2016). Bayesian Analysis of General Asymmetric Multivariate GARCH Models and News Impact Curves. Journal of the Japan Statistical Society, 45(2), 129-144.
Baillie, R. T., Bollerslev, T., & Mikkelsen, H. O. (1996). Fractionally integrated generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of econometrics, 74(1), 3-30.
Bala, D. A., & Takimoto, T. (2017). Stock market's volatility spillovers during financial crises: A DCC-MGARCH with skewed-t density approach. Borsa Istanbul Review, 17(1), 25-48.
Bauwens, L., Hafner, C. M., & Pierret, D. (2013). Multivariate volatility modeling of electricity futures. Journal of Applied Econometrics, 28(5), 743-761.
Bauwens, L., & Laurent, S. (2005). A new class of multivariate skew densities, with application to generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business & Economic Statistics, 23(3), 346-354.
Bauwens, L., Laurent, S., & Rombouts, J. V. (2006). Multivariate GARCH models: a survey. Journal of applied econometrics, 21(1), 79-109.
Bekaert, G., Harvey, C.R., & Ng, A. (2005). Market integration and contagion. The Journal of Business, 78, 39-69.
BenSaïda, A. (2018). The contagion effect in European sovereign debt markets: A regime-switching vine copula approach. International Review of Financial Analysis, 58, 153-165.
Berben, R. P., & Jansen, W. J. (2005). Comovement in international equity markets: A sectoral view. Journal of International Money and Finance, 24(5), 832-857.
Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of econometrics, 31(3), 307-327.
Bollerslev, T. (1990). Modelling انواع روش های همبستگی Correlation the coherence in short-run nominal exchange rates: a multivariate generalized ARCH model. The review of economics and statistics, 72(3), 498-505.
Bollerslev, T., Engle, R. F., & Wooldridge, J. M. (1988). A capital asset pricing model with time-varying covariances. Journal of political Economy, 96(1), 116-131.
Bonga-Bonga, L. (2018). Uncovering equity market انواع روش های همبستگی Correlation contagion among BRICS countries: an application of the multivariate GARCH model. The Quarterly Review of Economics and Finance, 67, 36-44.
Dornbusch, R., Park, Y. C., & Claessens, S. (2000). Contagion: understanding how it spreads. The World Bank Research Observer, 15(2), 177-197.
Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 987-1007.
Engle, R. (2004). Risk and volatility: Econometric models and financial practice. American economic review, 94(3), 405-420.
Engle, R. F., & Kroner, K. F. (1995). Multivariate simultaneous generalized ARCH. Econometric theory, 11(1), 122-150.
Engle, R. F. (2011). Long-term skewness and systemic انواع روش های همبستگی Correlation risk. Journal of Financial Econometrics, 9(3), 437-468.
Fernández, C., & Steel, M. F. (1998). On Bayesian modeling of fat tails and skewness. Journal of the American Statistical Association, 93(441), 359-371.
Fleming, J., Kirby, C., & Ostdiek, B. (1998). Information and volatility linkages in the stock, bond, and money markets1. Journal of financial economics, 49(1), 111-137.
Forbes, K., & Rigobon, R. (2001). Measuring contagion: conceptual and empirical issues. In International financial contagion (pp. 43-66). Springer, Boston, MA.
Frank, N., & Hesse, H. (2009). Financial spillovers to emerging markets during the global financial crisis (No. 9-104). International Monetary Fund.
Gómez, E., Gomez-Viilegas, M. A., & Marin, J. M. (1998). A multivariate generalization of the power exponential family of distributions. Communications in Statistics-Theory and Methods, 27(3), 589-600.
Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. The journal of finance, 48(5), 1779-1801.
He, C., Silvennoinen, A., & Teräsvirta, T. (2008). Parameterizing unconditional skewness in models for financial time series. Journal of Financial Econometrics, 6(2), 208-230.
Heidari, H., Molabahrami, A. (2012). Portfolio Optimization Using Multivariate GARCH Models: Evidence from Tehran Stock Exchange. Financial Research Journal, 12(30), 35-56. (in Persian)
Hein, L. U. (2015). Investigating انواع روش های همبستگی Correlation Correlation and Volatility Transmission among Equity, Gold, Oil and Foreign Exchange. MaRBLe, 2.
Hong, H., & Stein, J. C. (2003). Differences of opinion, short-sales constraints, and market crashes. The Review of Financial Studies, 16(2), 487-525.
Karami, S., Rastegar, M. (2018). Estimation of Return and Volatilities Spillover between Different Industries of Tehran Stocks’ Exchange. Financial Engineering and Portfolio Management , 9(35), 323-342. (in Persian)
Khalifa, A. A., Hammoudeh, S., & Otranto, E. (2014). Patterns of volatility transmissions within regime switching across GCC and global markets. International Review of Economics & Finance, 29, 512-524.
Kroner, K. F., & Ng, V. K. (1998). Modeling asymmetric comovements of asset returns. The review of financial studies, 11(4), 817-844.
Laurent, S., Boudt, K., & Danielsson, J. (2013). Robust forecasting of dynamic conditional correlation GARCH models. International Journal of Forecasting, 29(2), 244-257.
Lin, W. L., Engle, R. F., & Ito, T. (1994). Do bulls and bears move across borders? International transmission of stock returns and volatility. Review of Financial Studies, 7(3), 507-538.
Ling, S., & McAleer, M. (2003). Asymptotic theory for a vector ARMA-GARCH model. Econometric theory, 19(2), 280-310.
Massacci, D. (2014). A two-regime threshold model with conditional skewed Student t distributions for stock returns. Economic Modelling, 43, 9-20.
Masson, M. P. R. (1998). Contagion: Monsoonal effects, spillovers, and jumps between multiple equilibria (No. 98-142). International Monetary Fund.
McAleer, M., Hoti, S., & Chan, F. (2009). Structure and asymptotic theory for multivariate asymmetric conditional volatility. Econometric Reviews, 28(5), 422-440.
Nasrollahi, Z., Tyebi, R., Fotovat, A., & Eskandaripour, Z . (2018). Transmission of Volatility between Stock Markets of Iran, India and Turkey Using BEKK-GARCH Model. Financial Monetary Economics, 25(15), 77-92. (in Persian)
Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 347-370.
Rostami, Mohammad Reza, & Haqiqi, Fatemeh. (2013). Using MGARCH to Estimate Value at Risk. Financial Research Journal, 15 (2), 215-228. (in Pesrsian)
Salisu, A. A. (2016). Modelling oil price volatility with the Beta-Skew-t-EGARCH framework. Economics Bulletin, 36(3), 1315-1324.
Shahyaki Tash, M., Mirbagherijam, M. (2015). Survey the asymmetric correlation between stock return, trading volume and volatility of Tehran stock exchange market (DCC-GARCH Approach). Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 50(2), 359-387. (in Persian)
Stavroyiannis, S. (2017). Is the BRICS decoupling effect reversing? Evidence from dynamic models. International Journal of Economics and Business Research, 13(3), 303-315.
Tsutsui, Y. (2002). The interdependence and cause of Japanese and US stock prices: an event study. Asian Economic Journal, 16(2), 97-109.
Tse, Y. K., & Tsui, A. K. C. (2002). A multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity model with time-varying correlations. Journal of Business & Economic Statistics, 20(3), 351-362.
Virbickaitė, A., Ausín, M. C., & Galeano, P. (2016). A Bayesian non-parametric approach to asymmetric dynamic conditional correlation model with application to portfolio selection. Computational Statistics & Data Analysis, 100, 814-829.
نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss
یکی دیگر از تحلیلهای آماری بسیار مهم نرم افزار spss تحلیل همبستگی پیرسون میباشد. تحلیل همبستگی پیرسون جهت بررسی ارتباط دو متغیر با مقیاس فاصلهای استفاده میشود و در علوم انسانی و پزشکی کاربرد بسیار زیادی دارد. تحلیل همبستگی پیرسون را میتوان پیشامد برخی تحلیلهای دیگر مانند تحلیل رگرسیون محسوب نمود زیرا قبل از انجام تحلیل رگرسیون معمولاً ماتریس همبستگی بین متغیرها محاسبه میشود تا مشخص گردد آیا بین متغیرها اصلاً رابطهای وجود دارد یا خیر. بعد از مشخص شدن رابطه بین متغیرهاست که انجام تحلیل رگرسیون برای پیشبینی معنی پیدا میکند. در زیر قصد آن داریم تا به صورت کامل و مرحله به مرحله نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss را ذکر کنیم. با وب سایت چاپ مقاله اوج دانش همراه باشید.
کار را با ذکر مثالی شروع میکنیم: محققی قصد دارد به بررسی رابطه همبستگی دو متغیر امیدواری و خوش بینی بر روی یک نمونهای بپردازد.
مرحله اول: بعد از جمعآوری دادهها و وارد کردن آنها به نرم افزار spps کار تحلیل داده را اینگونه شروع کنید؛ به نرم افزار spss رفته و دستور زیرا اجرا کنید:
با اجرای دستور فوق پنجرهای به شکل زیر باز میشود. این پنجره دارای دو کادر میباشد که کادر سمت چپ را شمار ۱ و کادر سمت راست (Variable) را کادر شماره ۲ نامگذاری میکنیم.
نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss
مرحله دوم: متغیرهای مورد نظر خود را از کادر ۱ وارد کادر ۲ نمایید. اگر سوالات دو پرسشنامه را وارد نمودهاید و نمیدانید چگونه نمره کل هریک از پرسشنامهها را در spss چگونه محاسبه نمایید به یکی دیگر از آموزشهای ما که در این لینک آمده مراجعه نمایید. بعد از محاسبه نمره کل دو پرسشنامه صرفا نمرات کل را وارد کادر نمایید و در پایان از قسمت پایین کادر ۱ و ۲ آزمون پیرسون (Pearson) را انتخاب نمایید. سایر گزینهها آزمون کندال و اسپیرمن هستند که آزمونهای جداگانهای میباشند و به تحلیل پیرسون ربطی ندارند. بعد از انجام عملیات فوق نهایتاً میبایست پنجرهای به شکل زیر پدید آید:
نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss
بعد از پدیدار شدن این پنجره، دکمه OK را فشار دهید تا این تحلیل انجام شود. بعد از انجام این کار خروجیها به شکل زیر ظاهر میشوند:
همانگونه که مشاهده میکنید ماتریس همبستگی برای این دو متغیر ارایه شده است. با توجه به شکل فوق، میزان r همبستگی بین دو متغیر امید و خوشبینی برابر با ۰/۷۵ به دست آمده که این مقدار با توجه سطح آماری معنادار نیز میباشد (۰/۰۰۱=p). از آن جهت بالای عدد ۰/۷۵ دو ستاره آمده است که این مقدار در سطح آماری ۰/۰۱ معنادار شده است. اگر در سطح ۰/۰۵ معنادار میشد فقط یک ستاره بالای آن نمایان میگردید (p-Value در تحلیل آماری چه اطلاعاتی به شما می دهد؟). برای گزارش جدول فوق در پایان نامه یا مقاله جدول زیر را پیشنهاد میکنیم:
مرکز پژوهشی اوج دانش افتحار دارد به پژوهشگرانی که قصد ترجمه نیتیو و چاپ مقاله دارند خدمات ترجمه و چاپ مقاله در معتبرترین مجلات را ارایه دهد. پژوهشگران میتوانند جهت اطلاع از جزییات دیگر خدمات این مرکز با شمارههای تماس و ایمیل با ما در ارتباط باشند.
ضریب همبستگی
محاسبه ضرایب همبستگی - در این متن با ضریب همبستگی و خصوصیات آن آشنا شده و شیوه محاسبه آن را فرا خواهید گرفت. به این ترتیب براساس مثالهایی با این شاخص بیشتر آشنا میشوید.
بسته به هدفی که دارید و جامعهی آماری که مد نظر شماست، شیوههای متعددی برای محاسبهی ضریب همبستگی یا Correlation Coefficient وجود دارد.
این مقاله به تعریف همبستگی ازنظر آماری و آزمون فرضیه مربوط به آن میپردازد. سپس با یک مثال در نرمافزار R کاربرد این مفهوم را در تصمیمگیری نشان میدهد.
آموزش همبستگی Correlation - همبستگی Correlation یک رابطه آماری بین دو متغیر تصادفی یا دو دسته داده است که لزوما به معنای ارتباط علی و معلولی آنها نیست و میتواند دوسویه باشد.
آمار همبستگی و سرمایه گذاری - ضریب همبستگی یک معیار آماری از قدرت رابطه بین حرکات نسبی دو متغیر است. از این ضریب در بورس، برای مقایسه سهام و یا شاخص های مختلف بسیار استفاده می شود. در این مقاله به صورت کاربردی و همراه با مثال این ضریب را برای شما تشریح کرده ایم.
مثالی برای روابط بین شرکتهای سرمایه گذاری در بورس - در این مقاله سعی میکنیم ضمن بیان چیستی ضریب همبستگی در بورس ، به کاربردهای آن نیز بپردازیم. با مطالعه این مقاله قطعا دریچهی تازهای به روی شما گشوده میشود.
نمایه مقالات علمی پژوهشی کشور و امکان دانلود رایگان متن کامل مقالات در تارگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی
تفاوت بین تحقیقات توصیفی و همبستگی
تحقیق توصیفی در مقابل همبستگی
اگر چه هر دو تحقیق توصیفی و همبستگی از انواع مختلفی هستند پژوهش که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، تفاوت های خاصی بین این دو نوع وجود دارد. هنگام صحبت از تحقیق، می توان آنها را بر اساس ماهیت تحقیق به روش های مختلفی دسته بندی کرد. هدف، واقعگرایانه، یافته ها و روش های مورد استفاده تحقیقات توصیفی عمدتاً با هدف درک بهتر مطالعه انجام شده است جمعیت. از سوی دیگر، تحقیقات همبستگی بر روی یافتن اینکه آیا رابطه ای بین دو یا چند عامل وجود دارد (متغیرها) و همچنین بر ماهیت رابطه تمرکز می کند. این تفاوت اصلی بین تحقیقات توصیفی و همبستگی است. از طریق این مقاله اجازه دهید این تفاوت را در عمق بررسی کنیم. ابتدا اجازه دهید بر تحقیقات توصیفی تمرکز کنیم.
تحقیق توصیفی چیست؟
همانطور که در بالا اشاره شد، یک تحقیق توصیفی با هدف ارائه درک عمیق از جامعه مورد مطالعه انواع روش های همبستگی Correlation است. این می تواند هر دو را شامل شود داده های کمی و کیفی. محقق نه تنها سطح سطحی را کاوش می کند، بلکه سعی می کند مسئله تحقیق را در سطح عمیق تری نیز بررسی کند.
محققی که یک تحقیق توصیفی انجام می دهد، اطلاعات دقیقی را از شرکت کنندگان جمع آوری می کند. او می تواند از تعدادی تکنیک برای این منظور استفاده کند. برخی از تکنیک های پرکاربرد در علوم اجتماعی عبارتند از نظرسنجی ها, مصاحبه ها, مطالعه موردی، و حتی مشاهده. به عنوان مثال، محققی که می خواهد نگرش نوجوانان را نسبت به کالایی شدن آموزش زبان بررسی کند، می تواند یک تحقیق انواع روش های همبستگی Correlation توصیفی انجام دهد. زیرا هدف تحقیق او درک نگرش یک گروه سنی خاص در مورد پدیده کالایی شدن زبان است. وی برای این تحقیق خاص می تواند از روش پیمایش و همچنین مصاحبه عمیق به عنوان روش جمع آوری داده ها استفاده کند. محقق سعی نمیکند علتی بیابد یا به سؤال «چرا» پاسخ دهد، بلکه صرفاً به دنبال درک یا توصیفی دقیق است. با این حال، تحقیقات همبستگی متفاوت است.
تحقیق همبستگی چیست؟
برخلاف تحقیق توصیفی که تمرکز بر گردآوری داده های توصیفی است، در تحقیقات همبستگی محقق تلاش می کند تا ارتباط هایی را که بین متغیرها وجود دارد شناسایی کند. محقق همچنین تلاش می کند تا ماهیت رابطه را نیز درک کند. با این حال، ذکر این نکته ضروری است که اگرچه محقق تشخیص می دهد که آیا رابطه ای بین عوامل وجود دارد یا خیر، اما متغیرها را برای رسیدن به نتیجه دستکاری نمی کند. او نمی تواند پیش بینی کند که کدام متغیر بر دیگری تأثیر می گذارد.
به عنوان مثال، محققی که در مورد خودکشی مطالعه می کند، می تواند به این ایده برسد که بین خودکشی نوجوانان و روابط عاشقانه رابطه وجود دارد. این یک پیش بینی است که او می کند. با این حال، در یک تحقیق همبستگی برای شناسایی ارتباط بین متغیرها، محقق نیاز به یافتن الگوهایی در مجموعه داده های خود دارد. این نشان می دهد که تفاوت آشکاری بین این دو نوع تحقیق وجود دارد. حال اجازه دهید تفاوت را به صورت زیر خلاصه کنیم.
تفاوت بین تحقیق توصیفی و همبستگی چیست؟
تعاریف تحقیق توصیفی و همبستگی:
تحقیق توصیفی: یک تحقیق توصیفی با هدف ارائه درک عمیق از جامعه مورد مطالعه است.
تحقیق همبستگی: در تحقیق همبستگی، محقق تلاش می کند تا ارتباط هایی را که بین متغیرها وجود دارد شناسایی کند.
ویژگی های تحقیق توصیفی و همبستگی:
شرح:
تحقیق توصیفی: این تحقیق داده های توصیفی غلیظی را ارائه می دهد.
تحقیق همبستگی: تحقیقات همبستگی داده های توصیفی ارائه نمی دهد. با این حال، انجمن ها را بررسی می کند.
پیش بینی ها:
تحقیق توصیفی: در تحقیقات توصیفی نمی توان پیش بینی کرد.
تحقیق همبستگی: در تحقیقات همبستگی می توان پیش بینی هایی در مورد روابط احتمالی انجام داد.
علیت:
تحقیق توصیفی: که در تحقیق توصیفی، علیت قابل بررسی نیست.
تحقیق همبستگی: اگرچه نمی توان علیت را در تحقیقات همبستگی بررسی کرد، اما رابطه بین متغیرها قابل شناسایی است.
1. "Tropenmuseum، بخشی از موزه ملی فرهنگ های جهانی" [CC BY-SA 3.0]، از طریق Wikimedia Commons
2. "همبستگی در برابر علیت" توسط Rcragun - کار شخصی. [CC BY 3.0] از طریق Wikimedia Commons
دیدگاه شما